
Un accompagnement unique dans l'évolution des métiers.
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nos engagements à vos côtés
Si l’IA est une opportunité incroyable et une technologie qui semble sans limite, elle n’en reste pas moins un défi majeur pour les entreprises et pour les salariés :
Certains métiers vont disparaître,
- D’autres vont évoluer,
- D’autres encore devront être créés.

C’est dans ce contexte que ONE EDUCATION a décidé de s’engager aux côtés de ses clients afin de les accompagner dans ce changement majeur. En créant ONE ACADEMY, nous offrons la possibilité :






la reconversion des salariés
En s’appuyant sur son expérience unique, ONE ACADEMY accompagne les salariés peu ou pas diplômés dans leur reconversion grâce à un processus unique en 6 phases pour redonner confiance et envie à nos apprenants :
De plus, nous accompagnons les entreprises dans l’ingénierie financière et l’ingénierie de parcours pour coller à leurs besoins.


l'évolution des métiers
PLUS1 est une nouvelle corde à son arc en tant que professionnel et permet d’appréhender l’IA comme facteur d’efficacité, de développement et de réussite.
Chaque métier est adressé selon trois étapes :
ETAPE 1 :
Acculturation à l’IA
Objectif :
Comprendre les bases de l'IA, ses applications concrètes et ses enjeux.
Contenu :
Introduction aux concepts clés de l'IA (apprentissage automatique, réseaux de neurones, etc.).
- Présentation des principaux types d'IA et de leurs applications (IA générative, IA de recommandation, etc.).
- Exploration des impacts de l'IA sur les métiers et les organisations.
- Enjeux éthiques, sécuritaires et sociétaux de l'IA.
- Cas pratiques et exemples concrets.

ETAPE 2 :
mise en place d’une ou plusieurs IA
Objectif :
Accompagner les salariés dans l'intégration de l'IA à leurs activités.
Contenu :
Identification des cas d'usage de l'IA dans différents secteurs d'activité.
- Conception de stratégies d'intégration de l'IA.
- Maîtrise d'outils d'IA générative (ChatGPT, Midjourney, etc.).
- Utilisation d'outils d'analyse de données et de visualisation (Tableau, Power BI, etc.).
- Utilisation de plateformes d'IA en ligne (Google Cloud AI, AWS AI, etc.).
- Application de l'IA à des tâches spécifiques (automatisation de processus, analyse de données, création de contenu, etc.).
- Gestion du changement et accompagnement des équipes.
- Mesure de l'impact de l'IA sur les performances de l'entreprise.

ETAPE 3 :
Optimisation, ROi et Management
Objectif :
Améliorer l’existant et manager au quotidien son organisation
Contenu :
Maîtriser les méthodes de calcul du ROI des projets d'IA.
- Mettre en place une démarche d'amélioration continue des solutions IA.
- Développer des compétences en management quotidien des équipes et des outils d'IA.
- Identifier et résoudre les problèmes concrets liés à l'intégration de l'IA dans les processus métiers.
- Gestion des interactions homme-machine : collaboration, délégation, supervision.
- Management des équipes pluridisciplinaires.
- Résolution des problèmes courants : biais, erreurs, dérives.
- Mise en place de bonnes pratiques de gouvernance et de sécurité des données.


Adaptabilité

Approche pratique

Veille technologique

Accompagnement


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